Весенний научный выезд. Итоги
18 и 19 апреля в Москве прошел Весенний научный выезд Фонда «Институт “Вега”».
С приветственным словом выступили Кирилл Климов, генеральный директор Фонда и Юрий Кабанов, научный директора Фонда.
В качестве слушателей также были приглашены студенты специализации и стипендиаты Фонда.
Свои промежуточные результаты исследований представили 8 научных групп:
● «Теория игр и дробный анализ в финансовых и социально-экономических моделях» под руководством Василия Колокольцова;
● «Прогнозирование волатильности» под руководством Михаила Житлухина;
● «Стохастическое оптимальное управление в финансах и страховании» под руководством Юрия Кабанова;
● «Приложение задачи оптимального транспорта в финансах» под руководством Александра Колесникова;
● «Применение локального времени для оценки и хеджирования структурных продуктов» под руководством Еркина Китапбаева;
● «Оптимальное управление в задачах микроструктуры рынка» под руководством Антона Белякова;
● «Инфляционно-чувствительное распределение активов: оптимизация портфеля с помощью ML и RL» под руководством Дарко Вуковича;
«Оптимальное управление в децентрализованных финансах» под руководством Ростислава Березовского.
Презентации научных групп включали в себя постерные сессии, где все желающие могли в неформальной обстановке подробно обсудить полученные результаты с авторами работ. На постерной сессии также были представлены и открытые научные задачи, связанные с деятельностью индустриальных групп.
Программа была дополнена выступлением Евгения Файнберга, профессора прикладной математики и статистики в Университете Стоуни-Брук, который провел лекцию в рамках глобального семинара на тему «Необходимые условия для решения задач стохастической фильтрации методом динамического программирования».
Традиционно были выбраны победители в номинациях:
● «Лучший доклад» - Алексей Кожевников , Александра Новикова;
● «Приз зрительских симпатий» - Нина Бадулина, Руслан Бойко, Анастасия Ляппиева.
Команда Фонда благодарит руководителей и участников научных групп за проделанную работу.